A fuzzy technika a mérnöki, pénzügyi, orvosi és sok más területen ma már varázsszóvá vált. Az, mint az ún. lágy számítás egyik részterülete, sok alkalmazásban a klasszikus vagy kemény számítással szemben – ahol elsődleges szempontok a pontosság, a bizonyosság és a szigorúság – visszatér a pontatlansággal és a bizonytalansággal szemben toleráns emberi gondolkodáshoz, amelyet szigorú matematikai ruhába öltöztet. Ily módon a köznapi nyelvi és a klasszikus analitikai modellezésnek hatékony egyesítését alkotva. Japánban már „fuzzy" felirat nélkül háztartási vagy fotocikket nem tehet eladni.
A neurális hálózatok az agysejtek rendkívül leegyszerűsített modelljeiből a mesterséges neuronokból álló, erőteljesen összekötött, párhuzamos felépítésű rendszerek, ahol az összekötések változtatható, tanulni képes súlyokkal bírnak. Az erőteljes párhuzamosság sok előnyt, így általánosító képességet, hiba-toleranciát, robusztusságot és hardver kivitelben gyors számítást eredményez, amelyek folytán a neurális hálózatoknak rendkívül széles alkalmazási területe van.
A genetikus algoritmusok, a biológiai evolúcióra alapozó optimalizáló eljárások. A káosz megszüntetése és felhasználása egyaránt hasznos lehet.